Dr.B는 비전 시스템에서 수집한 2D 영상정보를 AutoML 기반의 딥러닝 기술을 사용하여, 인간의 학습방법과 유사하게 사물의 정보를 획득하고 판단하는 인공지능 인식시스템을 채용했습니다.
Dr.B는 딥러닝 신경망을 통해 영상 이미지를 빠르게 처리하여 재료 및 용도별 품목을 인식합니다. 딥러닝 신경망은 인간 두뇌의 아키텍처에서 영감을 얻은 분산표현을 기반으로 하는 AutoML 모델입니다. Dr.B 기술은 결정론적 의사결정 기반하에 자체 학습동작을 사용, 신경망의 추론을 기반으로 결정을 내립니다.
Dr. B의 딥러닝 신경망은 인간의 두뇌와 거의 같은 방식으로 문제를 해결합니다. 인간은 태어날 때부터 눈으로 이미지를 처리하여 사물을 식별하는 법을 배웠습니다. 따라서 Dr.B는 딥러닝 학습기법을 통해 인간의 인지와 같은 방식으로 물체를 인식하고 판별하도록 학습되었습니다. 또한 최신 AI Engine 알고리즘과 CPGPU 가속 병렬 고성능 엣지 컴퓨팅에 의해 데이터베이스화 된 기존 수억 개의 이미지를 훈련하여 형성된 데이터를 기반으로 판별하고 선별합니다.
Dr.B는 인공 두뇌를 통해 정답에 도달할 수 있는 최선의 방법을 계속해서 찾아냅니다. 수백만 번의 반복을 통해 새로운 이미지를 식별하고, 이전에 본 적이 없는 개체도 올바르게 분류하고 인지하는 방법을 배웁니다. 그리고 수십만 개의 유사한 항목을 보고 학습했기 때문에, 새로운 항목이 보이면 즉시 인식할 수 있도록 구성된 AI Engine의 인식모델을 장착했습니다.
